{"id":2367,"date":"2022-03-09T13:21:02","date_gmt":"2022-03-09T13:21:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutan.pt\/blog\/?p=2367"},"modified":"2022-04-01T15:14:04","modified_gmt":"2022-04-01T14:14:04","slug":"inteligencia-artificia-vantagens-compras-empresariais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.pt\/blog\/inteligencia-artificia-vantagens-compras-empresariais\/","title":{"rendered":"Quais s\u00e3o as vantagens da IA nas compras empresariais"},"content":{"rendered":"\n

Ao entrarmos na Quarta Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, as novas tecnologias est\u00e3o a tornar-se uma poderosa alavanca de desempenho para as empresas. Contudo, algumas ir\u00e3o desempenhar um papel mais importante do que outras na transforma\u00e7\u00e3o digital das aquisi\u00e7\u00f5es. Entre elas, destaca-se em particular a intelig\u00eancia artificial (IA). Um forte motor de cria\u00e7\u00e3o de valor, promete novas sinergias. No entanto, o conceito de intelig\u00eancia artificial pode por vezes parecer vago e pode abranger uma variedade de tecnologias. Um estudo recente da GEP<\/a>, o principal fornecedor mundial de solu\u00e7\u00f5es digitais relacionadas com compras e cadeias de abastecimento, lan\u00e7a uma luz bem-vinda sobre o conceito de intelig\u00eancia artificial tal como se aplica aos setores de compras e log\u00edstica. Descubra a defini\u00e7\u00e3o de IA e oito benef\u00edcios chave da sua implementa\u00e7\u00e3o nos concursos p\u00fablicos. <\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia artificial: origem e defini\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Embora a ideia de uma “m\u00e1quina do pensamento” remonte \u00e0 Antiguidade grega, a no\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial s\u00f3 surgiu realmente na d\u00e9cada de 1950. Os seus principais pioneiros foram os matem\u00e1ticos Alan Turing e John McCarthy e o psic\u00f3logo Frank Rosenblatt. <\/p>\n\n\n\n

Como condutor de desempenho, a IA tem sido aplicada mais recentemente \u00e0s aquisi\u00e7\u00f5es. Por defini\u00e7\u00e3o, o termo “intelig\u00eancia artificial” (IA) engloba uma gama de aplica\u00e7\u00f5es, t\u00e9cnicas e processos que podem agir “inteligentemente”. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para melhor entender os detalhes da IA, vale a pena saber que ela incorpora dois sub-campos.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/h3>\n\n\n\n

Machine learning \u00e9 o processo de ensinar computadores a aprender por si pr\u00f3prios. Este sub-campo de IA tem como objectivo a melhoria cont\u00ednua do desempenho. Esta processo contribui para que seja poss\u00edvel uma tomada de decis\u00e3o aut\u00f3noma, apropriada e livre de interven\u00e7\u00e3o humana. Natural Language Processing (NLP), um ramo do Machine learning, visa assimilar a linguagem humana em programas inform\u00e1ticos. <\/p>\n\n\n\n

Deep Learning<\/h3>\n\n\n\n

O Deep Learning baseia-se no processamento de grandes quantidades de dados. Baseia-se em abordagens matem\u00e1ticas que imitam a forma como os seres humanos adquirem conhecimentos. Um subcampo do Aprendizagem Profunda, o Aprendizagem Profunda, procura automatizar a an\u00e1lise preditiva. Baseado numa rede neural artificial, torna a IA mais poderosa e din\u00e2mica. <\/p>\n\n\n\n

Em suma, isto significa que estas m\u00e1quinas podem realizar tarefas que de outra forma exigiriam capacidades inerentes ao c\u00e9rebro humano<\/strong>, tais como racioc\u00ednio, autonomia, recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o ou aprendizagem. <\/p>\n\n\n\n

O que diferencia a intelig\u00eancia artificial da programa\u00e7\u00e3o convencional \u00e9 esta dimens\u00e3o cognitiva, no sentido psicol\u00f3gico do termo, ou seja, que diz respeito aos meios e mecanismos de aquisi\u00e7\u00e3o de conhecimento. <\/p>\n\n\n\n

As tecnologias de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o de facto capazes de lidar com cen\u00e1rios n\u00e3o estruturados<\/strong> e desenvolver um processo de aprendizagem cont\u00ednua. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia artificial: oito benef\u00edcios chave para as compras empresariais<\/h2>\n\n\n\n

Desde h\u00e1 v\u00e1rios anos, a aquisi\u00e7\u00e3o tem vindo a sofrer uma transforma\u00e7\u00e3o digital que envolve cada vez mais o uso de intelig\u00eancia artificial. De facto, a aplica\u00e7\u00e3o da IA \u00e0s aquisi\u00e7\u00f5es oferece benef\u00edcios tang\u00edveis<\/strong>, que podem ser divididos – seguindo a l\u00f3gica do estudo do GEP – em oito categorias. <\/p>\n\n\n\n

Informa\u00e7\u00e3o <\/h3>\n\n\n\n

A IA torna poss\u00edvel a extra\u00e7\u00e3o de grandes quantidades de dados complexos. Fornece mais informa\u00e7\u00e3o em tempo real, facilitando e melhorando a tomada de decis\u00f5es pelas equipas de aprovisionamento. Alimentado pela intelig\u00eancia artificial, a an\u00e1lise preditiva permite a realiza\u00e7\u00e3o de projec\u00e7\u00f5es baseadas na recolha de dados hist\u00f3ricos. Contudo, isto exige que as bases de dados sejam devidamente organizadas com anteced\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

Produtividade <\/h3>\n\n\n\n

A IA pode reduzir o tempo m\u00e9dio de processamento dos processos de aquisi\u00e7\u00e3o em 25-60%, especialmente porque pode funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana. De facto, a intelig\u00eancia artificial ajuda a reduzir drasticamente tarefas demoradas, tais como a selec\u00e7\u00e3o de concursos. Combinada com a aprendizagem mec\u00e2nica, a IA melhora a produtividade de todo o processo de aquisi\u00e7\u00e3o e fornecimento. Com a ajuda da IA, as equipas de aquisi\u00e7\u00e3o podem concentrar-se em tarefas de maior valor acrescentado. <\/p>\n\n\n\n

Implementa\u00e7\u00e3o <\/h3>\n\n\n\n

A implementa\u00e7\u00e3o da IA \u00e9 tipicamente rent\u00e1vel em cerca de 8 semanas (desde que os dados estejam devidamente definidos e organizados). Para a sua implementa\u00e7\u00e3o bem sucedida, \u00e9 melhor proceder por fases, como se segue: <\/p>\n\n\n\n

Identificar casos de utiliza\u00e7\u00e3o de IA dentro do departamento de aprovisionamento; <\/p>\n\n\n\n

Identificar as tecnologias mais apropriadas para a an\u00e1lise e gest\u00e3o de dados; <\/p>\n\n\n\n

Tratar a mudan\u00e7a atrav\u00e9s de uma comunica\u00e7\u00e3o clara e tranquilizadora. <\/p>\n\n\n\n

Uma vez que a intelig\u00eancia artificial tenha sido integrada e adoptada, os benef\u00edcios s\u00e3o transmitidos a toda a empresa. <\/p>\n\n\n\n

Poupan\u00e7a <\/h3>\n\n\n\n

A IA pode proporcionar entre 5% e 40% de poupan\u00e7a adicional atrav\u00e9s da an\u00e1lise de despesas e do painel de fornecedores. Um verdadeiro motor de desempenho, a IA visa \u00e1reas priorit\u00e1rias para optimiza\u00e7\u00e3o e facilita a tomada de decis\u00f5es para os compradores. Em geral, a intelig\u00eancia artificial apoia a implementa\u00e7\u00e3o de planos de ac\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gicos eficazes para assegurar uma maior rentabilidade. <\/p>\n\n\n\n

Qualidade <\/h3>\n\n\n\n

A IA assegura uma qualidade consistente atrav\u00e9s da redu\u00e7\u00e3o de tarefas manuais. Automatiza e melhora as tarefas demoradas, ao mesmo tempo que limita o risco de erro. Ao n\u00edvel do SAV, a IA permite uma melhor an\u00e1lise dos retornos e promove uma gest\u00e3o \u00f3ptima das reclama\u00e7\u00f5es. Desde a aquisi\u00e7\u00e3o at\u00e9 \u00e0s rela\u00e7\u00f5es com os fornecedores e ao transporte, a IA melhora a qualidade de toda a cadeia de fornecimento. <\/p>\n\n\n\n

Custos <\/h3>\n\n\n\n

A IA pode reduzir os custos de processamento em 30-40%. Por exemplo, tarefas simples, tais como apoio t\u00e9cnico de n\u00edvel 1-2, podem ser tratadas por chatbots. <\/p>\n\n\n\n

Seguran\u00e7a <\/h3>\n\n\n\n

Ao ajudar os compradores a seleccionar os melhores fornecedores, a IA reduz o risco de fraude e atrasos nos pagamentos. Quando utilizada para gerir contratos de aquisi\u00e7\u00e3o, assegura uma maior protec\u00e7\u00e3o legal. A intelig\u00eancia artificial, portanto, ajuda a tornar a aquisi\u00e7\u00e3o mais segura. <\/p>\n\n\n\n

Competitividade <\/h3>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial cria valor, fomenta a inova\u00e7\u00e3o e ajuda a aumentar a competitividade global da empresa entre os seus clientes e as suas perspectivas. <\/p>\n\n\n\n

Tal como outras tecnologias-chave (RPA1, IoT2, chatbots, blockchain, etc.), a intelig\u00eancia artificial oferece um vislumbre de um novo futuro para os departamentos de compras: uma mudan\u00e7a estrat\u00e9gica e tarefas de alto valor acrescentado que dependem de compet\u00eancias humanas \u00fanicas (interpessoais, influ\u00eancia, criatividade, etc.). <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ao entrarmos na Quarta Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, as novas tecnologias est\u00e3o a tornar-se uma poderosa alavanca de desempenho para as empresas. Contudo, algumas ir\u00e3o desempenhar um papel mais importante do que … <\/p>\n

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